2E:
Operaciones
booleanas elementales (parte del Sistema de Análisis
Geográfico)
Vamos a realizar ahora un ejercicio simple en el
cual buscaremos áreas hipotéticamente favorables para un cierto cultivo (por
ejemplo alguna especie de flor exótica). Para esto supongamos que esta
planta requiere una altura entre los 1000 y 2000 metros sobre el nivel del mar.
Adicionalmente supongamos que las pendientes deben estar entre los 0 y 10% y que una plantación rentable no debe de bajar de
4 hectáreas.
Como ejemplo usaremos el DEM de una zona alrededor de la confluencia del río Ene
con el río Cutivireni que contiene algunos de
los mejores atractivos naturales del Perú.
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Imagen
B-1: DEM de zona Ene-Cutivireni |
En base
a este DEM podemos
calcular las áreas con alturas entre 1000 y 2000 metros sobre el nivel del mar.
Para esto se efectúa una reclasificación con los parámetros siguientes:
La
imagen resultante se presenta a continuación. A este tipo de imágenes se les denomina "imagen booleana" pues sólo tiene valores
de unos o ceros [0 = color negro = altitudes menores que
1000 o mayores que 2000 metros] y [1 = color rojo = altitudes entre 1000 y 2000
metros].
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Imagen
B-2: Areas (en rojo) entre 1000 y 2000 msnm |
A
continuación efectuamos una operación similar a la de la sección anterior
para determinar todas las áreas con pendientes menores a 10 porciento,
hallando la siguiente imagen booleana:
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Imagen
B-3: Areas (en amarillo) con
pendientes menores a 10% |
El
siguiente paso es realizar una "operación booleana" sobre las dos
imágenes anteriores, que consiste en hallar todas las areas que
simultáneamente cumplen con las dos condiciones iniciales que hemos planteado
para nuestro ejercicio. Esto equivale a hallar la intersección de dos
conjuntos: el conjunto de las áreas con altitudes entre 1000 y 2000 metros y
el conjunto de las áreas con pendientes menores a 10 porciento.
Esto lo realiza fácilmente un SIG ya que lo que hace es multiplicar los
valores de los píxeles de una imagen por los de la otra. Como los píxeles
tienen sólo valores de unos o ceros, la imagen booleana resultante tendrá
píxeles con valor uno que simultánteamente cumplen con las dos condiciones
planteadas y los demás píxeles tendrán valor cero, de acuerdo a la
siguiente tabla:
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Imagen
B-2 |
Imagen
B-3 |
Resultado |
| Ninguna
de las dos condiciones |
0 |
0 |
0 |
| Alturas
entre 1000 y 2000 msnm |
1 |
0 |
0 |
| Pendientes
menores a 10 |
0 |
1 |
0 |
| Ambas
condiciones |
1 |
1 |
1 |
La
siguiente imagen booleana es el resultado de la operación anterior:
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Imagen
B-4: Areas (en rojo) que
cumplen dos condiciones simultáneamente |
El
área total que cumple con las dos restricciones planteadas es de 12,478
Hectáreas:
El
problema con este resultado es que existen demasiadas áreas pequeñas que no
son últiles para nuestro objetivo. Es necesario entonces separar las áreas en grupos
individualizados como se ve en la siguiente imagen:
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Imagen B-5: Areas de
la imagen B-4 en grupos separados |
El
siguiente paso es determinar el área de cada uno de los 3,346 grupos formados
y usar reclasificación para eliminar los grupos menores a 4 Hectáreas.
La ventana de diálogo de reclass en el SIG IDRISI que usaremos es la
siguiente:
La
imagen resultante con los grupos individuales que cumplen con todas las
condiciones planteadas inicialmente se muestra a continuación.
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Imagen B-6: areas
separadas con más de 4 Has |
Haga
click aquí para ver la lista de las áreas
de los grupos mostrados en la imagen B-6. Los códigos de la 2ª columna son
los que aparecen en el SIG al picar sobre los polígonos respectivos. El
número total de áreas que cumplen las 3 condiciones de nuestro problema es
de 449, cifra muy inferior a la que corresponde a la imagen B-5, lo cual
reduce considerablemente la búsqueda de posibles áreas para sembrar nuestra
exótica planta.
