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CURSO INTRODUCTORIO DE ANÁLISIS DE IMÁGENES SATELITALES Y
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRAFICA

 

1C: Realce o mejoramiento visual de las imágenes

Cada banda de los sensores mide la intensidad relativa de la onda reflejada por las distintas cubiertas de suelo en cada área barrida por el satélite en una escala que puede definirse entre 0 (ninguna reflectancia) y 255 (100% de reflectancia). Por ejemplo, hemos visto que una imagen LandSat V barre aproximadamente 33,000 kilómetros cuadrados, lo que da lugar a unos 36 millones de píxeles.  Para cada uno de estos píxeles se registra la intensidad medida en cada banda, y esta información se puede expresar como una distribución de frecuencias en función de la intensidad en lo que se denomina el histograma de la imagen, que grafica el número de píxeles en la imagen para cada una de las intensidades observadas. El siguiente gráfico es el histograma de la banda 2 (roja) de una parte de una imagen Aster cercana al río Pachitea:

La información del histograma sirve para realizar un realce de la imagen. Conviene para esto expresar los datos del histograma anterior como frecuencia acumulada:

Más del 97% de los píxeles tiene intensidades con valores menores que 42 en la escala relativa de 0 a 255. Si la imagen es mostrada en tonos de grises, los valores de grises desde 42 hasta 255 son asignados entonces a menos de 3% de los píxeles dando como resultado una imagen de tonos oscuros (Figura H-a). Esto se puede corregir reajustando la escala de grises tal que los tonos desde 0 (negro) hasta 255 (blanco) se redistribuyan entre los píxeles de intensidades con valores entre 18 y 42, dando lugar a una imagen más clara y nítida (Figura H-b).

Un trabajo similar se puede realizar con imágenes compuestas combinando tres bandas y asignando los tres colores básicos (azul, verde y rojo) a las diferentes bandas. Originalmente era costumbre asignar el color rojo a la banda infrarroja, por lo que aquí damos un ejemplo de este caso, asignando el azul a la banda verde y el verde a la banda roja, y eliminando 2.5% de las colas de las distribuciones para realce:

Figura H-c: Imagen sin realce	Figura H-d: Imagen con realce

Por último, estos métodos de realce son simplemente para mejor visualización de las imágenes. Los procedimientos de análisis matemático de las imágenes (clasificación, componentes principales y otros) se efectúan con la información original de las intensidades y no usan las transformaciones que hemos visto en esta sección.

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